基于广义S变换和QPSO-SVM的水电机组振动故障诊断方法

提出一套完整的水电机组振动故障模式识别方法。首先,基于广义S变换提出一种能反映频谱特性的频带能量谱特征向量提取方法,并对其进行归一化处理后作为诊断模型的输入变量;然后,在分析量子粒子群算法（QPSO）和支持向量机算法（SVM）的基础上,利用QPSO算法对SVM算法中的核函数参数g和惩罚系数C进行寻优以提高SVM算法模型的诊断精度,提出一种基于QPSO-SVM算法的故障分类方法;最后,通过对比仿真和实例应用表明,该方法具有学习能力强、诊断精度高、鲁棒性好等优点,是一种有效的方法。     

基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维管理模式探讨

随着智能变电站建设的高速发展,对继电保护设备的运维要求越来越高。从继电保护运维面临的问题和业务需求出发,提出基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维管理模式。以智能运维管理平台为核心,以移动终端为载体,智能分析继电保护实时监测数据和全过程业务数据,实现继电保护设备的实时、在线监测和缺陷故障告警、核心运维业务的全过程管控。以移动化、可视化、互动化、智能化的工作模式替代传统的人工运维模式,提出了移动智能运维系统的功能架构和标准化工作流程,对关键技术进行了探讨。示范应用成果表明,移动智能运维模式显著提升了二次运维水平。     

使用辨识得到的运算电感模型估计同步发电机d轴等值电路参数

提出了一种利用辨识得到的运算电感模型确定同步发电机d轴等值电路参数的方法。由于辨识得到的运算电感模型的参数通常带有误差,直接根据解析公式求取的等值电路参数值可能远离其真值。为获得较为准确的等值电路参数值,首先将用解析公式计算得到的等值电路参数值作为初值,然后基于发电机的混合状态模型,用预测误差法对等值电路参数进行估计。数值仿真的结果验证了本文所提方法的有效性。     

基于云计算架构的电力企业管理系统设计和应用研究

传统电力企业管理系统存在时效性较差,安全性不足,故障解决效率不高,可靠性有待提升等问题。为改进这些不足,设计一款基于云计算架构的电力企业管理系统,主要结构包括电力参数分析模块、办公软件管理模块、输电能力计算模块、服务管理模块、电费收缴管理模块、资产管理模块等内容,将其用于电力企业管理当中以弥补传统系统设计中的不足,增强系统和安全性和可靠性,提高系统检修效率。通过对基于本文系统、TPI系统、SOA系统的综合性能进行对比。比较的主要内容包括:三个系统的事务成功率、事务平均响应时间,此外还对比接口、应用、前置和数据库服务器的CPU平均使用率及内存平均使用率,结果表明,该管理系统基于文本系统时,运行时效性和安全性较高,能提升故障解决效率,确保系统的可靠性。